tg-me.com/ds_interview_lib/120
Create:
Last Update:
Last Update:
Для чего используют batch normalization?
Это метод, который нормализует входы нейросети. На специальном слое batch normalization текущий батч (пакет данных) приводится к нулевому среднему и единичной дисперсии.
Это позволяет:
⚫ быстрее обучаться, так как все числа получаются одного порядка;
⚫ улучшить сходимость нейросети;
⚫ сделать сеть менее чувствительной к выбору начальных значений весов;
⚫ даже бороться с переобучением.
Стоит отметить, что до сих пор идут дискуссии о причинах эффективной работы batch normalization.
#junior
#middle
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/120